微软开源1.58bit大模型推理框架 千亿参数模型量化后单CPU可跑微软开源1bit大模型推理框架，现在1000亿参数大模型量化后单CPU可跑，速度可达每秒5-7个token。传统大模型参数以16位浮点数（如FP16或BF16）形式的存储，而BitNet b1.58将其统统变成了三进制，也就是 {-1, 0, 1}。转换之后，矩阵中的计算就只会涉及到加法，因此会让大模型在保持一定精度的同时，显著减少所需的存储空间和计算资源，也显著提升了在本地设备上运行LLM的可能性。｜
- 转载请保留原文链接谢谢！
- 本站所有资源文章出自互联网收集整理，本站不参与制作，如果侵犯了您的合法权益，请联系本站我们会及时删除。
- 本站发布资源来源于互联网，可能存在水印或者引流等信息，请用户擦亮眼睛自行鉴别，做一个有主见和判断力的用户。
- 本站资源仅供研究、学习交流之用，若使用商业用途，请购买正版授权，否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
- 联系方式：936787576@qq.com
